EthanYan's Blog

还在为寻找全国行政区划的数据而烦恼吗？还在因为一个 Excel 表格无法确定信息是否全面而惆怅吗？快来看看为你准备好的东西吧！

不知你是否发现：大批手机 app 登录页面，突然之间变成了一键登录。之前大火的 通过手机号码获取短信验证码 登录模式正悄悄退去。这神奇的操作是如何实现的呢？

Web 开发还在一手 PyCharm 一手 Postman 吗？快给电脑减负（卸载掉 Postman）吧！教你如何使用 PyCharm 替代 Postman 。

很多人在上学期间，也许并未学习过关系数据库中「存储过程」的相关内容，但在工作上是绕不开的，那今天就来学习一下吧。

今日开启新算法的学习「聚类算法」

分类算法中有一种极其重要的算法「集成学习」

今天来学习一种新的分类算法「决策树」

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型。虽然名字中带有「回归」，但它却不是回归算法，而是一种分类算法。由于此算法的简单和高效，在实际场景中应用非常广泛。也许有人很好奇，那为什么叫做「回归」而不是「分类」呢？

引言：机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合，学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测，而是对未曾在训练集合出现的样本能够正确预测。模型对训练集数据的误差称为经验误差，对测试集数据的误差称为泛化误差。模型对训练集以外样本的预测能力就称为模型的泛化能力，追求这种泛化能力始终是机器学习的目标。过拟合和欠拟合是导致模型泛化能力不高的两种常见原因，都是模型学习能力与数据复杂度之间失配的结果。