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EthanYan's Blog

机器学习算法之kd树

算法 / 数据结构
Editor：闫玉良

上篇文章讲了 K-近邻算法 ，但是引出了一个问题：

实现 K-近邻算法 时，主要考虑的问题是如何对训练数据进行快速 k 近邻搜索。这在特征空间维数大及训练数据容量大时尤其必要。k 近邻法最简单的实现是线性扫描（穷举搜索），即要计算输入实例与每一个训练实例的距离。计算并存储好以后，再查找 K 近邻。当训练集很大时，计算非常耗时。为了提高 KNN 搜索的效率，可以考虑使用特殊的结构存储训练数据，以减小计算距离的次数。

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elasticsearch的一些小知识点

elasticsearch
Author：闫玉良

这个假期有多少人新添了一份职业「云监工」，又有多少人干起了小区保安的工作（统计着进出小区的车辆），还有一些人无聊到数火龙果的「黑芝麻」…… 实不相瞒，我也一样，只不过无聊之际，偶尔看看书。之前对于 elasticsearch 介绍过一些常用的 API ，今天再做一些额外的补充。

「云监工」：网络流行词，来源于央视频直播武汉开建的防治传染病医院火神山医院的建设工地，网友们虽然不能到现场出把力，但也给自己加了一个身份：云监工，通过直播镜头去“监督”医院的建设进度。

小区保安工作：很多人在家无聊，自觉统计着出入小区人员车辆数量，以帮助监督是否有人在疫情期间四处乱逛。

数火龙果的籽：这个起源于网友晒出的图片，为一个火龙果所有的籽标上了序号。

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